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学术报告

2026年10月28日 刘祥根:基于深度生成模型的小分子药物设计方法研究

2026-10-22 10

性爱视频题目 : 基于深度生成模型的小分子药物设计方法研究

报 告 人: 刘祥根 副教授

主持人/邀请人:阳怀宇 教授

报告时间:2026年10月28日 9:00-10:30

报告地点:闵行校区生科院534会议室


报告人简介:

刘祥根,四川大学计算机性爱视频副教授,四川大学华西医院独立PI,博士生导师,入选四川省天府峨眉计划青年人才。长期致力于基于人工智能的药物设计研究,研发了多项垂直领域大模型技术,以通讯作者(含共同)在Nature Communications、Chemical Science等期刊和国际会议上发表40余篇论文。作为负责人主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划(课题)、工信部工业互联网创新发展工程(课题)、新一代人工智能国家重大科技专项(子课题)、四川省重大专项等十余项国家级、省部级科技攻关项目。


报告内容简介: 

近年来,深度生成模型凭借在拓扑结构表示、分布建模、高效采样等方面的优势,为小分子药物设计提供了新的技术路径。通过对海量分子结构、理化属性及生物活性数据进行学习,深度生成模型能够捕捉分子深层语义表示与结构规律,从而提升生成模型在骨架多样性和靶点有效性等方面的能力。刘祥根副教授团队通过研究生成模型预训练、条件约束、引导采样及多目标优化等机制,探索并发展了对小分子结合位姿、官能团组成、理化性质及结合亲和力等指标的定向调控技术,展现了分子生成模型在构效关系理解、复杂约束建模、分子空间探索效率上的优势。本报告还将探讨深度生成模型在膜蛋白药物分子设计上面临的挑战与研究热点,包括多靶药物、选择性药物以及隐蔽口袋发现等。